تاحالا شده ساعت‌ها روی یه کمپین، یه تیتر یا یه دکمه‌ی خرید وقت بذارین، بعد نتیجه دقیقاً برعکس چیزی بشه که انتظارشو داشتین؟

یا برعکس، یه تغییر خیلی کوچیک بدین و ببینین نرخِ کلیک یا فروش چند برابر شده؟

همین اتفاق‌های به‌ظاهر ساده، دقیقاً همون‌جاییه که پای تست A/B میاد وسط.

سلام به همه‌ی شنوندگان عزیز. من یاشار ژاله‌دوست هستم، میزبان شما در پادکست ایرانیان.

امروز قراره درباره‌ی یکی از کاربردی‌ترین ابزارهای تصمیم‌گیری در بازاریابی دیجیتال صحبت کنیم؛ ابزاری که کمک می‌کنه به‌جای حدس زدن، با داده تصمیم بگیریم.

تست A/B در بازاریابی.

تست A/B یعنی چی؟

تست A/B یعنی مقایسه‌ی دو نسخه از یه چیز، برای اینکه بفهمیم کدوم بهتر جواب می‌ده.

این می‌تونه یه عنوانِ ایمیل باشه، یه کاورِ پادکست، دکمه‌ی خرید یا حتی زمان ارسال یه پیام.

شما دو نسخه می‌سازین، نسخه A و نسخه B و هر کدوم رو به بخشی از مخاطب ها نشون می‌دین.

بعد، به‌جای نظرِ شخصی یا سلیقه، عدد و داده ها تصمیم می‌گیرن.

چرا تست A/B انقدر مهمه؟

مشکل خیلی از تصمیم‌های بازاریابی اینه که بر اساس «فکر می‌کنم» یا «به‌نظرم» گرفته می‌شن.

به‌نظرم این تیتر جذاب‌تره.

فکر می‌کنم این رنگ بهتر جواب بده.

اما واقعیت اینه که مخاطب همیشه مثل ما فکر نمی‌کنه. تست A/B کمک می‌کنه فاصله‌ی بین حدس و واقعیت رو کم کنیم.

به‌جای حدس زدن، می‌پرسیم: «کدوم واقعاً بهتر عمل کرده؟»

چه چیزهایی رو می‌شه تست کرد؟

تقریباً هر چیزی که روی رفتار مخاطب اثر می‌ذاره، قابل تِسته.

از عنوان و تصویر گرفته تا طولِ متن، جای دکمه، لحنِ پیام یا حتی قیمت‌گذاری.

نکته‌ی مهم اینه که هر بار فقط یه متغیر رو تغییر بدین، وگرنه نمی‌فهمین دقیقاً کدوم عامل، نتیجه رو عوض کرده.

اشتباه رایج در تست A/B

یکی از اشتباه‌های رایج در تست A/B، اینه که تست رو خیلی زود تموم می‌کنیم.

مثلاً بعد از چند ساعت یا با تعدادِ کم داده نتیجه می‌گیریم.

درحالی‌که تست A/B نیاز به صبر داره؛ باید بهش زمان بدین تا داده‌ی قابلِ اعتماد جمع بشه.

اشتباه دیگه اینه که نتیجه رو دوست نداریم، پس نادیده‌ش می‌گیریم!

درصورتی‌که ارزش واقعی تست A/B دقیقاً همون‌جایی که نتیجه برخلافِ انتظار ماست.

تست A/B یعنی یاد گرفتن، نه فقط بهینه‌سازی

خیلی‌ها فکر می‌کنن تست A/B فقط برای افزایش فروش یا کِلیکه.

درحالی‌که این تست‌ها به ما کمک می‌کنن رفتارِ مخاطب رو بهتر بفهمیم.

می‌فهمیم چی براش مهم‌تره، به چی واکنش نشون می‌ده و چی اصلاً براش جذاب نیست.

جمع‌بندی

خب، امروز به‌طورِ خلاصه یادگرفتیم که:

تست A/B یعنی جایگزین کردن حدس با داده.

یعنی به‌جای اینکه بگیم «من فکر می‌کنم این بهتره»، بگیم «داده‌ها اینو می‌گن».

اگه توی بازاریابی یا تولید محتوا فعالیت می‌کنین و هنوز تصمیم‌ها رو بر اساس حس و سلیقه می‌گیرین، شاید وقتشه تست A/B رو جدی‌تر وارد استراتژی‌تون کنین.

گاهی یه تغییر کوچیک، وقتی با داده همراه باشه، می‌تونه نتیجه‌ی بزرگی بسازه.

لطفا این اپیزودِ "تست A/B در بازاریابی" رو با دوستانی که به "مارکتینگ" علاقه دارن به اشتراک بذارین. درضمن، منتظرِ دیدنِ نظراتِ شما عزیزان، هستیم. خیلی ممنون که تا اینجا همراهِ ما بودین. تا اپیزود بعدی “Listen, Learn, Love”